Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Face detection through advanced control techniques /
المؤلف
El Marzouki, Yousria Mahmoud Mohamed Ibrahim.
هيئة الاعداد
باحث / يسرية محمود محمد ابراهيم المرزوقى
مشرف / فايز فهمى جمعة عريضة
مشرف / محمد شريف مصطفى
الموضوع
Neural network. Artificial intelligence.
تاريخ النشر
2004.
عدد الصفحات
204 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
هندسة النظم والتحكم
تاريخ الإجازة
1/1/2004
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية الهندسة - المحاسبات والنظم
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 249

from 249

Abstract

المستخلص تهدف هذه الرسالة لبناء نظام لاستخلاص وتحديد مكان الوجوه (إن وجدت) فى الصور الساكنة الملونة باستخدام إحدى تطبيقات الذكاء الإصطناعى وهى الشبكات العصبية الإصطناعية لما تتميز به من القدرة العالية على استخلاص وتحديد الوجوه فى الصور ذات الخلفية المعقدة والمركبة كخطوة لبناء نموذج يحاكى العقل الانسانى فى قدرته على التعرف والتمييز بين الاشياء. تعتبر عملية تحديد واستخلاص معالم الوجه فى الصور من العمليات الأساسية فى تطبيقات نظم الرؤية للحاسب حيث أنها تعتبرالخطوة الأولى فى أى تطبيق لمعالجة الوجوه مثل التعرف على الأشخاص بإستخدام صورة للوجه? يتم تحديد واستخلاص معالم الوجه من الصور باستخدام النموذج المقترح فى أ ربعة مراحل? 1? استخلاص وفصل الأ لوان الشبيهة بلون جلد الإنسان وذلك بإ ستخدام خوارزم التقسيم علىأساس لون الجلد? بيكسل على كل جزء من هذه الأ جزاء على حدة و بإفتراض 20 x 20 يتم تمرير نافذة مساحتها - 2 وجود وجه فى كل نافذة يتم حساب زاويةالدوران لكل وجه عن طريق شبكة عصبية مدربة لإيجاد .ثم يتم إدارة هذا الوجه للوضع الرأسى زاوية دوران الوجه لتحديد إذا كانت هذه “pose estimator” يتم تمرير النافذة بعد إدارتها على شبكة عصبية اخرى -3 النافذة تحتوى على وجه أمامى فيكون خرج الشبكة صفرا ً أم تحتوى على منظر جانبى فيكون خرج الشبكة فى هذه الحالة واحد? الوجوه على حسب خرج الشبكة السابقة يتم اختيار مجموعة الشبكات المدربة على هذا الوضع من-4 التى سوف تخضع لها النافذة بعد ذلك فإذا كان خرج هذه الشبكة صفراً تمرر النافذة على مجموعة من الشبكات المدربة على وجوه ذات وضع أمامى أما إذا كان الخرج واحد فسوف تمرر النافذة على مجموعة من الشبكات المدربة على وجوه ذات وضع جانبى حيث تقوم هذه الشبكات بتحديد اذا ما كانت هذه النافذة تحتوى على وجه أم لا و فى حالة إحتوائها على وجه يتم وضع مستطيل حول هذه المنطقة? تم مقارنة هذا النظام المقترح بأنظمه أخرى فى هذا المجال حيث أوضحت المقارنة فاعلية النظام فىمجال تحديد معالم الوجه فى الصور الساكنة الملونة بصرف النظر عن موضع الوجه فى الصورة أو مكانه حيث وصل معدل التعرف على الوجوه لهذا النظام إلى حوالى 85.1% من الوجوه الموجودة فى 302 صورة ذات خلفية مركبة و هذا المعدل يمكن مقارنته بالنتائج السابقة فى الأبحاث ذات نفس الصفة? : (10لا تزيد عن)رؤوس الموضوعات ذات الصلة تحديد ملامح الوجه بصرف النظر عن موضع الوجه في الصور الساكنة الملونة