الفهرس 
IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 220 |  |  |
| | | from | 220 | | |
Abstract
تعتبر نظم الفحص الالي من النظم المطلوبة بشدة في كثير من التطبيقات الصناعية للحصول على انتاجية ضخمة وجودة عالية. وتقدم هذه الريالة مدخلا جديدا لحل طبقة عامة من مشاكل الفحص الصناعي التي تشمل الفحص المرئي للاشياء المسطحة الغير متداخلة. ويستخدم المدخل المقترح النقط الحرجة لحدود الاشكال تحت الفحص كمتجه وكذلك الشبكات العصبية الاصطناعية لعمليات الموائمة والتصنيف.
نظرا لاحتواء النقط الحرجة للأشكال تحت الاختبار على معلومات هامة للمدخل المقترح فقد تم الاسهام بخوارزم غير خطي للحصول على هذه النقط. يتجنب هذا الخوارزم الجديد الحسابات المعقدة والمصاعب التي واجهت نظيره من الخوارزمات.
يتم توليد متجه سمات للاشكال تحت الاختبار من خلال حساب موصفات فورير وذلك عن طريق تحويلات فورير للنقط الحرجة. لا يتأثر هذا المتجه بالازاحة والدوران وتغيير مقياس الصورة.
تستخدم موصفات فورير للنموذج المثالي في تدريب شبكة عصبية امامية حيث تناظر الخلايا العصبية لطبقة المدخلات مكونات متجه السمات كما تمثل الخلايا العصبية لطبقة المخرجات دلالات للانماط المطلوب تصنيفها وبالتالي تنفذ عملية التفتيش آليا باستخدام متجه سمات للنماذج تحت الاختبار كمدخلات للشبكة العصبية المدربة.
تم الاسهام بخوارزم معدل للانتشار الخلفي للخطأ لتدريب الشبكة العصبية وذلك لتسريع عملية التدريب بواسطة تطبيق اسلوب تحديث كل من الاوزن وكسب دالة التحويل معا.
تم تطبيق مدخل الفحص الالي المقترح على الدوائر الكهربية المطبوعة لفحصها وللتمييز بين السليم منها والمعيب. كما تم استخدامه في تطبيق آخر وهو التعرف على التوقعات الشخصية.
يحرر المدخل الجديد للفحص الآلي المستخدم من التطابق الدقيق اللازم لمقارنة الانماط تحت الفحص كما يتغلب على مشكلة فقد بعض اجزاء من النماذج المطلوبة فحصها مما يعطيها ميزه عن نظائره.