Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
INFORMATION RETRIEVAL USING DEEP LEARNING APPROACHES /
المؤلف
El-Komy, Mohammed Alaa.
هيئة الاعداد
باحث / محمد علاء الدين محمد الكومي
مشرف / اماني محمود سرحان
مشرف / مصطفي فريد الزنتوت
مناقش / نوال احمد الفيشاوي
الموضوع
Computer and Control Engineering.
تاريخ النشر
2023.
عدد الصفحات
126 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
هندسة النظم والتحكم
تاريخ الإجازة
17/12/2023
مكان الإجازة
جامعة طنطا - كلية الهندسه - هندسة الحاسبات والتكم الالي
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 166

from 166

Abstract

Search engines are now an essential part of our daily lives, providing us with immediate access to a vast amount of information on the internet. They have transformed the way we search for and acquire knowledge by simplifying the process of finding answers to our questions. Information Retrieval (IR) is a field of study that focuses on effectively retrieving data from vast and complex sources. Search engines, recommendation systems, and Question Answering (QA) systems all make use of IR in various ways.