Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
دور الشبكات العصبية الاصطناعية في تحقيق جودة التقارير
المالية للشركات المقيدة في سوق الأوراق المالية المصرية :
المؤلف
سيد، أحمد سيد طه.
هيئة الاعداد
باحث / أحمد سيد طه سيد
مشرف / أشرف محمد إبراهيم منصور
مشرف / يحيي السيد محمد الهربيطي
مشرف / يحيي السيد محمد الهربيطي
مشرف / يحيي السيد محمد الهربيطي
الموضوع
الاوراق المالية. المحاسبة.
تاريخ النشر
2022.
عدد الصفحات
172 ص. :
اللغة
العربية
الدرجة
ماجستير
التخصص
المحاسبة
تاريخ الإجازة
1/1/2022
مكان الإجازة
جامعة حلوان - كلية التجارة - المحاسبة
الفهرس
يوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام

from 183

from 183

المستخلص

أهداف الدراسة:
يتمثل الهدف العام للدراسة في” بيان دور الشبكات العصبية الاصطناعية في تحقيق جودة التقارير المالية في سوق الأوراق المالية المصرية ” من خلال تقديم نموذج مقترح يستند إلى استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لتحقيق جودة التقارير المالية للشركات المقيدة في سوق الأوراق المصرية، والعمل على تفريغ محتوي التقارير المالية في عينة البحث ثم ترميز هذا المحتوي المفرغ، ووزنه او قياسه بالأوزان النسبية الملاءمة ليكون مدخلات الشبكات العصبية الاصطناعية حتي يتم تشغيلها وذلك بدلالة الخصائص النوعية للمعلومات المحاسبية، والتحقق من مدي مطابقة البيانات التي يتم جمعها من عينة الدراسة مع النموذج المقترح وذلك باستخدام التحليل العاملي التوكيدي، والذي يستخدم في التحقق من وجود علاقة بين المتغيرات. منهجية الدراسة:
ترتكز الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي في القيام بالدراسة لكونه من أنسب المناهج في دراسة الظاهرة محل الدراسة، وقياسا على بعض الدراسات مثل ( حفاصة، فرحات2021؛ (Mohammed2021التي اعتمدت علي أسلوب تحليل المحتوى Analysis Content تم الاعتماد على نفس الأسلوب عند تفريغ البيانات من القوائم المالية لعينة من الشركات المقيدة في سوق الأوراق المالية المصرية خلال الفترة من 2014 وحتى 2019، ثم استخدام أحد أساليب الذكاء الاصطناعي وهو الشبكات العصبية الاصطناعية في التحقق من جودة التقارير المالية بدلالة الخصائص النوعية للمعلومات المحاسبية.
لنتائج:
تم إجراء الدراسة التطبيقية، وتوصل الباحث إلى:
(1) تم استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية بنسبة 71،1 للتدريب وبنسبة 29،9 لاختبار مدخلات الشبكة في عدد أربع متغيرات مستقلة تتمثل في الملاءمة والتمثيل الصادق والقابلية للمقارنة والقابلية للتحقق.
(2) من خلال مخرجات الشبكة العصبية الاصطناعية تم ترتيب الأهمية النسبية للمتغيرات المعبرة عن جودة التقارير المالية حيث أن الخصائص الأساسية تساهم في التعبير عن جودة التقارير المالية بنسبة 57،2 في حين أن الخصائص النوعية الثانوية تساهم في التعبير عن جودة التقارير المالية بنسبة 42،2.
(3) من خلال التحليل الإحصائي لبيانات الفرضية الرئيسية تبين أن متوسط الخطاء النسبي الذي يقيس التباين والاختلاف بين المخرجات الفعلية والمخرجات التقديرية للشبكة العصبية الاصطناعية عند اختبارها وجد أن المدخلات التي تتعلق بمفردات الخصائص النوعية للمعلومات المحاسبية (0،001 الملاءمة-0،01 التمثيل الصادق- 0،013 القابلية للتحقق – 0،010 القابلية للمقارنة) مما يشير إلى انخفاض مستوى التباين علما بأنه كلما اقترب من الصفر كلما كان أفضل.