الفهرس 
IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 95 |  |  |
| | | from | 95 | | |
Abstract
تسبب انتشار فيروس كورونا في تفشى كبير في أكثر من 150 دولة حول العالم طبقا لإحصائيات منظمة الصحة العالمية مما يهدد صحة وحياة العديد من الاشخاص. وتتمثل احدى الخطوات الحاسمة في مكافحة فيروس كورونا في القدرة على اكتشاف المرضى المصابين مبكرا ووضعهم في رعاية خاصة وكذلك التشخيص المبكر والعلاج المناسب صعب بالطرق التقليدية. في الآونة الأخيرة وجد ان احدى أسرع طرق تشخيص المرضى هي استخدام صور الاشعة للكشف عن هذا المرض. لذا، فكان الهدف من هذه الرسالة إيجاد طرق غير تقليدية وزات كفاءة عالية لإتمام عملية التشخيص المبكر للفيروس والكشف عن العدوى. وهو ما تم من خلال تقديم طريقتين للحصول على التشخيص المبكر باستخدام صور الصدر بالأشعة السينية وتمييزها بين بعض امراض الرئة المماثلة بسهولة. في الطريقة المقترحة الأولي، تتكون من ثلاث مراحل تبدأ بخطوة معالجة مسبقة لإزالة تاثير الضوضاء وتغيير حجم الصورة متبوعة بنظام التعلم العميق حيث تستخدم نموذج (Xception) المدرب مسبقا لاستخراج الخصائص من الصور التي سبق معالجتها. أيضا تمت إضافة طبقة (GAP) لتجنب الافراط في التركيب وطبقة (Activation) لتقليل الفقد. وأخيرا يتم اجراء التصنيف باستخدام طبقة (Softmax). أظهرت النتائج ان هذه الطريقة حققت دقة اختبار عالية بنسبة 99.3% باستخدام (LeakyRelU activation function) مع RMSProp optimizer.في الطريقة المقترحة الثانية، تعتمد على ادماج الخصائص بين الطرق التقليدية لاستخراج الخصائص مثل (GLCM) والطرق المتقدمة لاستخراج الخصائص مثل الشبكات العصبية الالتفافية ثم يتم التصنيف بعد زلك باستخدام طبقة (Softmax)وقد حققت هذه الطريقة دقة اختبار بنسبة 96% .هذه الرسالة تتكون من سته فصول وتم ترتيبها كالتالي:الفصل الأول: يتناول مقدمه عن فيروس كورونا ومشكلاته والهدف من البحث والتحديات التي واجهتنا كما يتناول الدراسات السابقة عن الموضوع.الفصل الثاني: يتحدث عن الخلفية الطبية لفيروس كورونا وطرق التشخيص الطبية المتبعة وطرق تصنيف الحالات المرضية مع امراض الرئة المماثلة.الفصل الثالث: يشرح هذ الفصل قواعد البيانات المتاحة للمرض من خلال صور اشعة الصدر والبيانات المستخدمة في هذا البحث وطرق معالجتها.الفصل الرابع: يعرض هذا الفصل الطريقة الاولى للتشخيص أوتوماتيكيًا باستخدام صور الاشعة السينية للصدر اعتمادا على تحليل الصور والتصنيف باستخدام التعلم العميق.الفصل الخامس: يتناول الطريقة المقترحة الثانية للتشخيص اعتمادا علي دمج الخصائص بين الطرق التقليدية لاستخراج الخصائص والخلايا العصبية التلاففيةالفصل السادس: يوضح تلخيص للرسالة ووضع خطه مقترحه لعمل طرق جديده لتحسين الأداء أكثر.