الفهرس 
Chapter 1 Introduction to Software Defined NetworksOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 94 |  |  |
| | | from | 94 | | |
Abstract
ان دمج تعلم الالة مع الشبكات القابلة للبرمجة يمكن ان يحقق نتائج جيدة في العديد من المجالات كالتعرف على الهجمات التي ممكن تتعرض لها الشبكة، ازدحام التدفق في الشبكة، التحكم وادارة الشبكة بكفاءة عالية، واخيراً تقسيم الشبكة الي شرائح والذي من خلاله يمكن تقديم خدمة مخصصة لتطبيق محدد علي نفس البنية التحتية. ويتفوق تعلم الالة عند استخدامه في تقسيم الشبكة الي شرائح مختلقة علي الطرق التفليدية التي تقدم جودة الخدمة في سهولة استخدامه وقدرته علي تقديم مميزات متقدمة في هذه الرسالة تم تقديم نموذج يقوم بعمل تقسيم التدفق في الشبكة الي شرائح لكل شريحة خصائص وصفات مستقلة عن الاخري ولان النموذج يعتمد بشكل اساسي على التعلم الالي الخاضع لإلشراف، تم تطوير هذا النموذج وعمل نموذج يقوم بتصنيف التدفق داخل الشبكة القابلة للبرمجة، هذان النموذجان يمكنهم ان يقدما حلولا لمسؤولي الشبكات يمكن استخدامها لجعل الشبكة أكثر ذكاء، وسهلة التحكم وهذا يرجع الي قابلية الشبكة للبرمجة والتحكم بها من خلال تطبيقات برمجية مختلفة والتي سوف تحل محل الشبكات التقليدية. لكي يتم تدريب النموذجين تم استخدام نوعين من البيانات، الاول بيانات من شبكة حقيقية ولكنها كانت مناسبة لاستخدام نظراً لان كلا الشبكتين يعتمدان على IP/TCP ،اما النموذج الثاني فقمنا بتوليد بيانات من شبكة تحاكي شبكة بسيطة قابلة للبرمجة، تكمن قوة النموذجين في انه يمكن استخدامهما في شبكات واقعية كما ان النموذج الثاني قابل لاعادة التدريب خلال فترات مختلفة.