Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
مقارنة الانحدار المتعدد والشبكات العصبية الإصطناعية للتنبؤ بالمصروفات البنكية /
المؤلف
الباهي, وسام أبوعجيلة عمار.
هيئة الاعداد
باحث / وسام أبوعجيلة عمار الباهي
مشرف / فاطمة علي عبدالعاطي
مشرف / البيومي عوض طاقية
مناقش / محمد توفيق البلقينى
الموضوع
البنوك - إحصاءات. البنوك - الحسابات الجارية. الأرباح والفوائد.
تاريخ النشر
2016.
عدد الصفحات
114 ص. :
اللغة
العربية
الدرجة
ماجستير
التخصص
الإحصاء والاحتمالات
تاريخ الإجازة
1/1/2016
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية التجارة - قسم الإحصاء التطبيقي والتأمين.
الفهرس
يوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام

from 124

from 124

المستخلص

يعتبر التنبؤ بالمصروفات البنكية من الأدوات الرئيسية للتخطيط في البنوك وكذلك الحفاظ علي توازن واستقرار البنوك علي المستوي العام. ويهدف البحث إلي تقدير واستخدام نموذج إحصائي مناسب للتنبؤ بالمصروفات البنكية الليبية في الفترة (1995- 2014), حيث تم تطبيق أسلوبي الانحدار المتعدد وأسلوب الشبكات العصبية. وقد تمت المفاضلة بين نماذج الانحدار المتعدد والشبكات العصبية باستخدام معايير القياس: معامل التحديد ((R2, المتوسط النسبي لخطأ التنبؤ المطلق ( MAPE), الجذر التربيعي لخطأ التنبؤ (RMSE), متوسط القيمة المطلقة للأخطاء ((MAE, معامل ثيل (TC), وقد توصل الباحث إلي أن أفضل نموذج للتنبؤ هو نموذج الشبكات العصبية مقارنة بنموذج الانحدار المتعدد.