Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
إستخدام العزوم الخطية المبتورة لتقدير معلمات بعض التوزيعات الإحتمالية :
المؤلف
العدل, سالى أبوالعنين المغاورى محمد.
هيئة الاعداد
باحث / سالى أبو العنين المغاورى محمد العدل
مشرف / محمد توفيق البلقينى
مشرف / رضا عبدالفتاح الشناوى
مناقش / محمد توفيق البلقينى
الموضوع
التوزيع الأسى. التوزيع الأسى الخطى. العزوم التقليدية. تقدير المعلمات. الإحصاءات الترتيبية. البيانات. التأمين. الإحصاء التطبيقى.
تاريخ النشر
2014.
عدد الصفحات
102 ص. ;
اللغة
العربية
الدرجة
ماجستير
التخصص
الأعمال والإدارة والمحاسبة (المتنوعة)
تاريخ الإجازة
01/01/2014
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية التجارة - التأمين والإحصاء التطبيقى
الفهرس
يوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام

from 102

from 102

المستخلص

تستخدم العزوم فى وصف شكل التوزيعات الإحتمالية أو وصف خصائص مجموعة البيانات, ويوجد العديد من أنواع العزوم منها : العزوم التقليدية Classical Moments, العزوم الخطية L-Moments, العزوم الخطية المبتورة TL-Moments. وعندما تحتوى البيانات على قيم متطرفة فإن بعض هذه العزوم يكون غير صالح للتقدير ويعطينا مقدرات أقل كفاءة. وتهدف هذه الدراسة إلى الوصول إلى إسلوب تقدير معين يمكن بواسطته إيجاد المقدرات لمعلمات مجموعة من البيانات تحتوى على قيم متطرفة والتى تتبع العائلة الأسية (مثل التوزيع الأسى Exponential Distribution, التوزيع الأسى الخطى Linear Exponential Distribution, التوزيع الأسى الخطى المعمم Generalized Linear Exponential Distribution). وفي هذه الدراسة تم إشتقاق العزوم الخطية المبتورة TL-Moments لكل من : التوزيع الأسى الخطى والتوزيع الأسى الخطى المعمم فى حالتى التماثل وعدم التماثل, وكذلك تم الحصول على الشكل الصحيح لتباين التوزيع الأسى الخطى المعمم والصورة الصحيحة للعزوم التقليدية من الدرجة لنفس التوزيع كتصحيح لنتائج Mahmoud and Alam (2010), وأيضا تم المقارنة بين مقدرات كل من : العزوم التقليدية والعزوم الخطية والعزوم الخطية المبتورة للتوزيع الأسى الخطى عن طريق استخدام بيانات أزمنة الخدمة لسفن حاويات ميناء دمياط لعدد 3795 سفينة حاويات خلال الفترة من 1/7/2006 إلى 30/6/2008 , وقد توصلت الدراسة إلى أن طريقة العزوم الخطية المبتورة TL-Moments تعد أفضل طرق التقدير فى حالة وجود قيم متطرفة فى البيانات, وتوصى الدراسة باستخدام هذا الإسلوب فى ظل وجود قيم متطرفة فى البيانات محل الدراسة حيث أنه يعطى مقدرات أكثر كفاءة.