Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
استخدام السلاسل الزمنية والشبكات العصبية فى التنبؤ بالأرقاام القياسية:
المؤلف
العتيبى، فوزى بندر بدر.
هيئة الاعداد
باحث / فوزى بندر بدر العتيبى
مشرف / محمد المهدى محمد على
مشرف / كرم فايد على
مناقش / طارق عبد الوهاب عميره
مناقش / بهجت محمود ثابت
الموضوع
الاحصاء التطبيقى.
تاريخ النشر
2003.
عدد الصفحات
1 مج. (متعدد الترقيم) :
اللغة
العربية
الدرجة
ماجستير
التخصص
Multidisciplinary تعددية التخصصات
تاريخ الإجازة
14/10/2003
مكان الإجازة
جامعة قناة السويس - كلية التجارة - الإحصاء التطبيقى والتأمين
الفهرس
يوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام

from 176

from 176

المستخلص

تكمن أهمية البحث بصفة عامة فيما يلى:1-استخدام أسلوب بوكس وجينكنز لتحليل السلاسل الزمنية فى التنبؤ بالارقام القياسية لأسعار المستهلك من خلال استخدام حزم البرامج الجاهزة.2_تقديم اسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية لتحليل السلاسل الزمنيةكأسلوب جديد مع توضيح كيفية استخدام هذا الاسلوب تطبيقاً على الارقام القياسية للمستهلبك بدولة الكويت باستخدام حزم البرامج الجاهزة.3-المقارنة بين أسلوب الشبكات العصبية وأسلوب بوكس وجنكنز تطبيقاً على الارقام القياسية الشهرية لأسعار المستهلك فى دولة الكويت.