الفهرس 
الباب الأوليوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 196 |  |  |
| | | from | 196 | | |
المستخلص
تهتم الدراسة باكتشاف وتحديد المشاهدات المتطرفة والمؤثرة ومعالجتها باستخدام طرق بديلة للمربعات الصغري وكذلك محاولة معالجتها باستخدام الانحدار اللامعلمي ومن هذه الطرق:
:
Least absolute deviations (LAD)1-
وهي تقوم بتقدير أقل أخطاء عشوائية مطلقة وتتصف مقدراتها بالكفاءة إذا كان توزيع الأخطاء غير طبيعي
REGRESSION- M -2 -
تستخدم عندما يكون توزيع الأخطاء ملتويا بسبب وجود مشاهدات متطرفة مما يؤدي إلي عدم توافر شرط التوزيع الطبيعي للبيانات
-3 – طريقة Bootstrap regression وهي تعتمد علي تقدير النوذج المتاح عن طريق سحب عينات من نفس حجم المشاهدات وإعادة تقدير النموذج سواء كان parametric أو كان non parametric
4- طريقة Bootstrap robust regressionوهي عبارة عن مزيج من عدة طرق هي طريقة M-estimators وطريقة S-estmators بالإضافة إلي طريقة Bootstrap regression